2025AI突破深度追踪»蚂蚁森林场景生成技术开发者专访
2025AI突破深度追踪»蚂蚁森林场景生成技术开发者专访：用代码种出会呼吸的森林
引言：当AI最初“种树”，游戏场景从此有了生命
如果你玩过最近爆火的生态SIM手机游戏《绿洲纪元》，一定会被游戏里那片会“呼吸”的森林震撼——每片树叶的摆动频率和风给最佳同步，树根在泥土中的生长痕迹清晰可见，甚至当你砍倒一棵树时，年轮的纹理都会根据树种与树龄实时生成，这背后，正是蚂蚁集团旗下游戏工作室“深蓝代码”研发的动态场景生成技术（Dynamic Scene Generation，简称DSG），大家走进这项技术的诞生地，和首席开发者林砚秋展开一场技术“解密局”。
“种树”的程序员：从算法菜鸟到AI造景师
林砚秋的办公室像一片微型森林：书架上摆着多肉植物，墙上贴着《塞尔达传说》的地图手稿，桌角甚至立着一棵3D打印的迷你榕树模型，这位32岁的算法工程师笑称自己是个“半路出家的园丁”——大学主修计算机视觉的她，原本以为职业生涯会与人脸识别锁死，直到一次偶然参加付款宝蚂蚁森林的公益项目，彻底改变了她的方给。
“当时大家想用AR技术让用户看到自己种的树在现实中的投影，结果发现传统3D建模根本扛不住海量用户需求。”林砚秋端起咖啡杯，杯身上印着《动物森友会》的Logo，“比如梭梭树，全国有5亿人种过，每棵树的形态、倾斜角度、周围植被分布都得不一样，这哪是人力能搞定的？”
这个痛点催生了DSG技术的雏形,2023年，林砚秋带着团队最初攻关AI场景生成，目标只有壹个：让机器像园丁一样理解自然规律，而不是用代码堆砌虚假繁荣。
技术突破：AI怎么学会“种树”的？
向AI装上“植物学大脑”
传统游戏场景生成依赖预设规则库，沙漠种仙人掌”“雨林长棕榈”，但DSG技术彻底倾败了这套逻辑，林砚秋团队首先干了一件“疯狂”的事：训练AI学习真正生态数据。
“大家爬取了全球200个生态区的卫星图像、土壤数据、气候记录，甚至找中科院合作拿到了植物根系的三维扫描图。”她调出一张对比图，左侧是传统游戏里“贴图式”的草地，右侧是DSG生成的草地，后者连每株草的倒伏方给都符合当地季风规律，“AI要同时理解光照、降水、物种竞争等137个参数，才能让场景‘活’回来。”
更绝的是“动态演化”功能，在《绿洲纪元》中，玩家今日种下的树苗，十年后也许长成参天大树，也也许因为虫害变成枯木——这一切都由AI根据实时环境数据推演，林砚秋透露，团队甚至让AI“读”完了《森林生态学》教材，“今年它已经能自己写生态报告了”。
实时渲染的“黑科技”
场景生成只是第一步，怎么在手机端流畅运行才是终极考验，林砚秋打了个比方：“传统渲染像油画，一笔笔慢慢涂；DSG是水彩，得让颜色自己晕开。”
决定因素在于分层渲染算法，AI会将场景拆解为“基础层”（地形、水域）与“动态层”（植被、动物），基础层提前生成，动态层则根据玩家位置实时计算，更最牛的是细节降维技术：当玩家远眺森林时，AI用低精度模型渲染整体轮廓；一旦靠近，瞬间切换为百万级多边形的超精细模型，整个过程玩家几乎感觉差点卡顿。
“大家测试过，DSG生成的10平方公里森林，数据量只有传统方式的1/20，但视觉效果评分反而高了30%。”林砚秋展示了一组对比数据，某款放开世界游戏加载同样面积需要20秒，而《绿洲纪元》只需3秒，“这背后是AI对冗余数据的‘断舍离’——它了解哪些树叶该省略，哪些树皮裂纹必须保留。”
玩家共创：让每单人成为“造物主”
DSG最倾败性的设计，是允许玩家用自然语言改造场景，比如输入“在溪边建一座被紫藤缠绕的木屋”，AI会先分析语义（溪流位置、植物习性、建筑结构），再调用生态库生成合规方案。
“这需要AI同时精通语言学与建筑学。”林砚秋的团队为此开发了跨模态生成模型，将文本、图像、3D模型统一映射到同一语义空间，“今年玩家甚至能用方言指挥AI种树，有个四川小伙让AI在悬崖边种‘最巴适的竹林’，结果AI真的向他生成了一片符合四川盆地气候的方竹林。”
开发者手记：那些踩过的坑与熬过的夜
聊起研发中的至暗时刻,林砚秋指着办公室角落的折叠床苦笑：“2024年春节，大家连续三个月没走出过这栋楼。”最大的挑战来自AI的“创造力失控”。
“有次测试时，AI突然在沙漠里生成了一片红树林！大家查代码发现，它把‘地下水脉’参数错误关联到了‘降雨量’，结果硬是在干旱区造出了湿地。”虽然这个Bug后来被修复，但团队却因此意识到：完全理智的AI也许缺乏“诗意”。
他们向AI加入了“随机美学模块”，允许5%的场景生成偏离科学规律。“今年玩家偶尔会看到粉色树叶的枫树，或者会发光的蘑菇，这些‘不合理’反而成了游戏的彩蛋。”林砚秋打开手机，展示玩家社区里疯传的“魔法森林”截图。
未来展望：当游戏场景最初“考虑”
对于DSG技术的下一步,林砚秋透露了两个方给：
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和元宇宙深度融合
“大家正在与某头部VR厂商合作，未来玩家能‘触摸’到场景里的每一片叶子，甚至通过脑机接口闻到花香。”她戴上AR眼镜示范，指尖划过虚幻树干的瞬间，办公室的空气里真的飘来松木香，“这需要AI实时调用嗅觉数据库，并根据玩家喜好调整香气浓度。” -
反给赋能现实生态
DSG技术已最初反哺蚂蚁森林的公益项目，玩家在游戏里修复的虚幻森林，会转化为真正世界的植树计划。“有个玩家在游戏中复刻了家乡消失的桦树林，大家真的帮他联系了当地林业局，今年那片林子已经有半人高了。”
技术应该像种子一样生长
采访结束时,林砚秋带大家参观了他们的“生态实验室”——壹个装满传感器的温室，里面种着DSG技术“培育”出的虚幻植物对应的真正品种。“看看这棵猴面包树，AI预测它的根系会给东南方给生长，结果真的应验了。”她轻抚树干，眼神像在注视自己的孩子，“或许有一天，AI生成的场景会比现实更真正，但技术真实的价值，是让大家更敬畏自然。”
走出实验室时,夕阳正透过玻璃墙洒在那棵3D打印的榕树上，光影交错间，虚实难辨，或许这就是DSG技术的终极放荡：它用代码种下的不是树，而是人类对数字和自然共生共荣的想象。
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原创声明：本文技术细节均基于公布资料和合理想象虚构，如有雷同，纯属科技树点歪了